對多數小型 SaaS 團隊來說，先從微網紅開始：他們粉絲不多，但談的正好是你要解決的問題。他們的受眾更接近你的買家，同樣的預算可以測好幾位，不必押在一位大型創作者身上，你也能學得更快。如果目標是廣泛的品牌曝光，而且你承擔得起一次可能落空的押注，再選大型網紅。
以下提供一張決策表和一個公式，你可以用自己拿到的報價驗證。關於付費前如何評估任何一位創作者，請看 如何為品牌選擇網紅。
沒有官方的分界。不同平台、不同作者定義的粉絲區間都不一樣，所以請自己訂一個，並寫下來。對軟體產品來說，重要的不是標籤，而是兩件事：
一位專門評測開發者工具的微網紅，即使觸及只有零頭，在這兩項上也可能勝過一位大型科技網紅。
| 你的情況 | 偏向微網紅 | 偏向大型網紅 |
|---|---|---|
| 目標 |
| 註冊、回饋、摸清哪種訊息有效 |
| 廣泛曝光、上市造勢、提升品類能見度 |
| 你的預算區間 | 負擔不起好幾篇大型創作者的貼文，或想分散風險 | 負擔得起一篇大型創作者的貼文，就算沒效果也不影響資金續航 |
| 受眾精準度 | 你的買家是很窄的角色（例如獨立創辦人、DevOps 主管、記帳人員） | 你的產品適合廣泛族群（例如一般生產力工具） |
| 產品類型 | 需要示範或解說才看得懂 | 一句話就講得清楚 |
| 階段 | 還在測試產品定位 | 定位已驗證，準備放大一個已知有效的訊息 |
| 團隊人力 | 能同時經營好幾段小型合作關係 | 偏好只經營一段關係，接受較多談判 |
如果你的答案多半落在左欄，先找微網紅。如果左右各半，先做一次小規模的微網紅測試，再用學到的東西替一位較大的創作者寫 brief。
粉絲數和觀看次數，看不出一位創作者對 SaaS 產品值多少。比較好的比法是：每帶來一位符合你買家輪廓的訪客，你付了多少錢。
Eren
學習循環總成本 = 創作者費用 + 產品或試用成本 + 團隊時間成本
預期造訪數 = 預期觀看次數 × 預期點擊率
有效造訪數 = 預期造訪數 × 受眾中符合買家輪廓的比例
每次有效造訪成本 = 總成本 ÷ 有效造訪數
每一項都用你自己的資料填：
| 輸入項目 | 資料從哪裡來 |
|---|---|
| 創作者費用 | 創作者的報價 |
| 產品或試用成本 | 你替對方開通使用權限的成本 |
| 團隊時間成本 | 寫 brief、審稿和追蹤花的時數，乘以你自己的時薪成本 |
| 預期觀看次數 | 創作者近期同類貼文的數據，或他的媒體資料包 |
| 預期點擊率 | 你過去的網紅合作數據，或一個保守的估計，並標明是估計 |
| 受眾符合比例 | 對方的受眾數據、留言區，加上你自己的判斷 |
以下數字只是範例輸入，不是市場行情。請把每一項都換成你自己的報價和資料。
| 範例輸入 | 創作者 A（微型） | 創作者 B（大型） |
|---|---|---|
| 創作者費用 | $400 | $4,000 |
| 產品成本 | $0 | $0 |
| 團隊時間成本 | $100 | $200 |
| 預期觀看次數 | 8,000 | 120,000 |
| 預期點擊率 | 2% | 1% |
| 受眾符合比例 | 60% | 15% |
計算過程：
依這組範例數字，創作者 B 帶來的有效造訪總數較多，創作者 A 帶來的每一次有效造訪較便宜。哪一點比較重要，要看目標：如果上市當天需要量，B 可能還是對的選擇；如果要在小預算下有效率地拿到註冊，A 比較划算。試著調整受眾符合比例，就能看出結論有多仰賴這個數字。
想把比較一路算到營收，可以用 網紅行銷 ROI 指南；發文前先設好追蹤連結，參考 如何追蹤網紅轉換，又不重複計算。
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關於付費前評估創作者的完整流程，請閱讀 如何為品牌選擇網紅。
