主题聚类
把多场访谈中的重复问题、替代方案、触发场景和用户语言聚到一起。
工具任务
用户访谈洞察报告生成器
把多场访谈从“很多纪要”变成可讨论的研究报告。重点不是重复总结每个人说了什么，而是识别重复模式、证据强度、矛盾和下一步行动。
把多场访谈合成为可复核洞察报告
粘贴多份结构化访谈记录，Tomako 会通过 Agent 生成主题聚类、痛点排序、机会地图、MVP 假设、定价信号、样本限制和下一步实验。
你会得到什么
证据强度
区分高置信、中置信、低置信和互相矛盾的发现，避免把小样本说成结论。
机会地图
把痛点和现有方案缺口转成可讨论的产品机会和优先级。
下一步实验
把洞察落到 MVP、定价测试、落地页文案或下一轮访谈计划。
适合哪些场景
- 你已经整理出 3 份以上结构化访谈记录。
- 你需要判断哪些痛点重复出现，哪些只是个例。
- 你要把访谈证据转成 MVP 范围、定价假设或下一轮实验。
- 你需要向团队说明：我们听到了什么、证据有多强、下一步做什么。
不适合哪些场景
- 不能替代问卷、行为数据、付款测试或市场规模估算。
- 不能把 2-3 个样本包装成确定的市场结论。
- 不能自动判断产品一定值得做，仍需原型、转化或付费实验验证。
- 如果记录太短、只有测试文本或无法区分多份记录，页面会阻止提交。
失败和恢复方式
- 任务提交失败时，输入会保留，补充记录后可以重试。
- Agent 未写回结构化结果时，页面会展示任务号用于排查。
- 结果类型或 schema 不匹配时，页面不会展示伪成功报告。
- 证据不足时，结果应写入 sampleLimitations、missingInfo 和 reviewChecklist。
如何使用洞察报告
- 先检查每个主题是否能追溯到多份访谈证据。
- 把矛盾发现和样本限制保留在决策材料里，不要只挑支持预期的内容。
- 把高置信洞察转成最小实验，而不是直接进入完整产品路线图。
- 用 missingInfo 规划下一轮访谈或补充数据。
为什么用 Tomako 做这一步
重视证据强度
报告会把重复证据、矛盾信号、样本限制和未知问题拆开。
连接到产品决策
输出不止是总结，还会落到机会、MVP 假设、定价信号和下一步实验。
保留小样本边界
不会把访谈综合包装成统计结论，适合作为产品探索和实验设计输入。
减少手动归类
多份记录里的痛点、替代方案和用户语言会被整理成稳定结构，便于团队讨论。
好洞察报告的判断标准
- 每个主题都要能追溯到访谈证据。
- 矛盾和样本限制必须保留，不应被平均掉。
- 建议要落到下一步实验，而不是宽泛路线图。
- 结果必须可复制、可复核、可交接，并保留任务号。
常见问题
多少场访谈才适合综合分析？
3 场可以看早期方向，5-10 场更适合看重复模式。少于 3 场时应明确标记为低置信方向，而不是结论。
这能替代问卷或数据分析吗？
不能。访谈适合解释为什么和如何发生，不适合单独估算比例或市场规模。比例问题需要问卷、行为数据或实验验证。
报告里的 MVP 建议可以直接照做吗？
建议把它当成下一步实验设计。高置信洞察可以影响优先级，但仍需要原型、支付、转化或使用行为验证。
如果访谈记录格式很乱，会影响结果吗？
会。记录越清楚区分事实、原话、推断和代价，综合结果越可复核。格式混乱时建议先用单场记录整理工具清洗。